«Antonio, ma noi su ChatGPT ci siamo o no?» È la domanda che mi fanno più spesso nelle prime call di un progetto. Ed è una domanda legittima, perché la AI visibility, cioè la presenza di un brand e delle sue pagine nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale, oggi conta quanto una posizione in SERP. Il problema è che molti la misurano come se fosse un ranking classico: fanno una domanda a un chatbot, guardano se compaiono, e da lì traggono conclusioni. Così si ottengono numeri che sembrano precisi ma non lo sono.
In questo articolo ti spiego quali metriche hanno senso, da dove arrivano i dati affidabili e quali limiti devi conoscere prima di mettere un numero in un report. Non parlo di strumenti specifici: qui ci concentriamo sui concetti, perché senza quelli qualsiasi tool diventa una scatola nera.
Perché la AI visibility non si misura come un ranking
Una SERP tradizionale è relativamente stabile: stessa query, stesso paese, stesso dispositivo, risultati simili. Le risposte dei modelli linguistici invece sono generate ogni volta, e cambiano anche a parità di domanda. Lo ha mostrato bene una ricerca di SparkToro e Gumshoe.ai, raccontata da Search Engine Land: circa 600 volontari hanno inviato 12 prompt identici a ChatGPT, Claude e all’AI di Google, per quasi 3.000 risposte totali. La probabilità di ottenere due volte la stessa lista di brand è risultata inferiore a 1 su 100, e quella di ottenere la stessa lista nello stesso ordine vicina a 1 su 1.000.
La parte più utile dello studio però è un’altra: anche se la posizione salta di continuo, alcuni brand compaiono nel 60-90% delle risposte per lo stesso bisogno. In pratica la “posizione nella risposta AI” è quasi rumore, mentre la frequenza di presenza su tante domande e tante ripetizioni è un segnale stabile. È da qui che parte qualsiasi misurazione seria.
Se vuoi capire perché un modello sceglie una fonte invece di un’altra, ne ho parlato nell’articolo su come AI Overview, ChatGPT e Perplexity scelgono le fonti. Qui ci occupiamo del passo successivo: come contare quello che succede.
Le metriche di AI visibility che hanno senso
Quando imposto un cruscotto di visibilità AI per un cliente, divido le metriche in due famiglie: quelle che arrivano dalle piattaforme (dati “di prima parte”, limitati ma reali) e quelle che si ricavano campionando le risposte (più ricche, ma stimate). Ecco la mappa che uso.
| Metrica | Cosa misura | Da dove arriva | Limite principale |
|---|---|---|---|
| Impressioni nelle funzionalità AI | Quante volte i link al tuo sito sono mostrati in AI Overview e AI Mode | Google Search Console | Solo impressioni, nessun dettaglio sulla risposta |
| Citazioni totali | Quante volte i tuoi contenuti sono indicati come fonte | Bing Webmaster Tools | Non dice dove compare la citazione né il suo peso |
| Pagine citate | Quali URL vengono usati come fonte | Search Console e Bing Webmaster Tools | Non indica il ruolo della pagina nella risposta |
| Tasso di presenza (mention rate) | In quale percentuale di risposte compare il brand su un set di prompt | Campionamento ripetuto dei prompt | Dipende da quali prompt scegli e quante ripetizioni fai |
| Share of voice AI | La tua presenza rispetto ai concorrenti sullo stesso set di prompt | Campionamento ripetuto dei prompt | È una stima relativa, non un volume di utenti |
| Traffico referral da AI | Visite arrivate dai link nelle risposte AI | Analytics (sorgenti di referral) | Sottostima: parte del traffico arriva senza referrer |
Nessuna di queste metriche, da sola, risponde alla domanda «siamo visibili?». Messe insieme, invece, danno un quadro onesto: quanto ti mostrano, quanto ti citano, quanto ti scelgono rispetto ai concorrenti e quanto di tutto questo si trasforma in visite.
I dati di prima parte: Search Console e Bing Webmaster Tools
Il punto di partenza sono sempre i dati che le piattaforme ti danno direttamente. Google ha presentato il report sul rendimento dell’AI generativa in Search Console il 3 giugno 2026, inizialmente per un gruppo ristretto di siti. Secondo la guida ufficiale, dal 31 agosto 2026 è disponibile per tutti i siti a livello globale, quindi anche in Italia.
Il report mostra le impressioni in AI Overview e AI Mode, con dimensioni per pagina, paese, dispositivo e data, e un filtro che separa le ricerche testuali da quelle multimodali (Lens, Cerchia e Cerca). Valgono i limiti soliti del report sul rendimento, come le 1.000 righe nella tabella, e i dati più recenti possono essere preliminari. Se non vedi il report, di solito il sito non ha ancora abbastanza impressioni in queste funzionalità. Se non lo conosci bene, parti dalla mia guida su come funziona Google Search Console.
Sul fronte Microsoft, il report AI Performance di Bing Webmaster Tools, in anteprima pubblica dal 10 febbraio 2026, misura le citazioni in Copilot, nei riepiloghi AI di Bing e in alcune integrazioni partner: citazioni totali, media delle pagine citate al giorno, citazioni per URL e un campione delle “grounding query”, cioè le frasi che l’AI ha usato per recuperare i tuoi contenuti. Come sottolinea anche Koozai, non contiene dati di traffico né di engagement.
Le grounding query sono, secondo me, il dato più sottovalutato di tutto il panorama: ti dicono con quali parole l’AI va a cercare i tuoi contenuti, e spesso sono diverse dalle keyword su cui stai lavorando.
Mention rate e share of voice: come costruire un campione serio
Per ChatGPT, Perplexity, Gemini e gli altri assistenti non esiste una console ufficiale per i siti. L’unico modo è campionare: preparare un set di prompt, ripeterli più volte e contare quante risposte nominano o citano il tuo brand. Il valore di questa misura dipende quasi tutto da come costruisci il campione.
- Parti dagli intenti, non dalle keyword. Lo studio SparkToro mostra che a parità di bisogno le AI tendono a proporre insiemi simili di brand anche con formulazioni molto diverse. Raggruppa i prompt per intento (scelta di un fornitore, confronto, problema da risolvere).
- Ripeti ogni prompt più volte. Una singola risposta è un aneddoto. Lavora sulla percentuale di presenza su molte esecuzioni.
- Includi sempre i concorrenti. Lo share of voice AI è la tua quota di menzioni sul totale delle menzioni dei brand del set: è un numero relativo, ed è proprio questo che lo rende utile.
- Separa menzione e citazione. Essere nominati nel testo e essere linkati come fonte sono due risultati diversi, con effetti diversi sul traffico.
- Tieni fisso il set nel tempo. Se cambi i prompt ogni mese, non stai misurando un andamento ma un campione diverso.
Nei progetti che seguo preferisco un set piccolo e stabile, costruito sulle domande reali che arrivano al cliente (dal commerciale, dall’assistenza, dalle email), piuttosto che centinaia di prompt generati in automatico che nessun utente farebbe mai.
I limiti da dichiarare in ogni report
La AI visibility è una misura giovane, e il modo più rapido per perdere credibilità con un cliente è presentarla come una scienza esatta. Questi sono i limiti che scrivo sempre in chiaro.
- Le posizioni non sono affidabili. Con liste che cambiano ordine quasi a ogni risposta, dire «siamo terzi su ChatGPT» non ha significato. Lo stesso studio invita a diffidare degli strumenti che vendono un “rank tracking” delle risposte AI.
- Il campione non è il mercato. Non sappiamo quante persone fanno davvero quella domanda, né come la formulano. Il mention rate misura il comportamento del modello, non il volume di domanda.
- API e interfaccia possono differire. Molti rilevamenti passano dalle API dei modelli, che non sempre riproducono quello che vede un utente con cronologia, posizione e account.
- I dati ufficiali sono parziali. Search Console dà impressioni ma non la risposta in cui sei comparso; Bing dà citazioni ma non traffico. Entrambi coprono solo il proprio ecosistema.
- Il traffico da AI è sottostimato. Parte delle visite arriva senza referrer o da app, e finisce nel diretto. Il referral è un pavimento, non il totale.
Come metto insieme un cruscotto di AI visibility
Il cruscotto che propongo di solito ha quattro righe, una per domanda di business. Non serve altro per partire.
- Ci mostrano? Andamento mensile delle impressioni nel report AI di Search Console, con le 10 pagine principali.
- Ci citano? Citazioni e pagine citate da Bing Webmaster Tools, più le grounding query nuove del mese.
- Ci scelgono? Mention rate e share of voice sul set fisso di prompt, confrontati con il mese precedente.
- Ci portano affari? Sessioni e conversioni dalle sorgenti AI in Analytics, lette insieme al traffico diretto e branded.
Prima di misurare, però, verifica di non escluderti da solo: un blocco troppo largo nel robots.txt può tenere fuori anche i bot di ricerca degli assistenti, non solo quelli di addestramento. Ne ho parlato nell’articolo sul nuovo segnale robots.txt per l’AI training. E se ti stai ancora orientando tra le sigle, l’articolo su GEO, AEO e LLMO ti aiuta a capire cosa stai misurando. Quando poi la visibilità AI va legata agli obiettivi di business, la parte di strategia è quella che sviluppo nel percorso di Search AI Intent Strategy.
Checklist rapida prima di riportare un numero
- Ho indicato la fonte del dato (piattaforma o campionamento)?
- Il set di prompt è lo stesso del periodo precedente?
- Ogni prompt è stato ripetuto più volte?
- Sto parlando di presenza e non di posizione?
- Ho separato menzioni nel testo e citazioni con link?
- Ho letto il traffico AI insieme al diretto e al branded?
Domande frequenti
Search Console mostra i clic da AI Overview e AI Mode?
Il report dedicato all’AI generativa mostra le impressioni, con dettaglio per pagina, paese, dispositivo e data. Questi dati restano comunque inclusi anche nel report sul rendimento generale della Ricerca.
Posso misurare la mia visibilità su ChatGPT?
Non con dati ufficiali per i siti. Puoi stimarla campionando un set fisso di prompt ripetuti più volte e osservando il traffico referral in Analytics, sapendo che è una stima.
Ogni quanto conviene misurare la AI visibility?
Per la maggior parte dei siti basta una lettura mensile. Più che la frequenza conta la coerenza: stesso set di prompt, stesse ripetizioni, stesse fonti.
Misurare meno, ma misurare bene
La AI visibility non va trattata come un nuovo ranking da inseguire, ma come un insieme di segnali da leggere insieme: impressioni e citazioni ufficiali, presenza stimata sui prompt che contano e traffico reale. Pochi numeri, con limiti dichiarati, valgono più di un report pieno di posizioni che cambiano a ogni domanda. Se vuoi impostare questa misurazione sul tuo sito e collegarla agli obiettivi di business, trovi come lavoro nella pagina dedicata alla consulenza SEO.
Fonti: Google Search Central Blog, Search Generative AI performance reports; Guida di Search Console, Report sul rendimento dell’AI generativa; Bing Webmaster Blog, AI Performance; Koozai; Search Engine Land, studio SparkToro e Gumshoe.ai.
